Una cultura de analítica (impulsada por datos) tiene un gran potencial para impactar el ROI de tu empresa y ayudarte a obtener una ventaja sobre la competencia: una iniciativa que es más importante que nunca durante tiempos económicos inciertos. Pero crear algo que valga la pena requiere una estrategia muy bien analizada, así que comienza por explorar estos cinco consejos clave de nuestra encuesta de Forrester. En esta Opportunity Snapshot, se encuestó a 250 líderes de negocios y analítica de más de 18 industrias en todo el mundo para obtener sus opiniones sobre la creación de una cultura de analítica exitosa.
Comienza tu cultura de analítica bien encaminada con estos cinco consejos.
Invierte en datos y analítica, incluso durante tiempos difíciles
El 66 % de los líderes invierte un poco más o mucho más en innovaciones de datos y analítica durante las tendencias bajistas. Si bien los datos y la analítica se pueden utilizar para el crecimiento, también se pueden aprovechar para ayudar a empresas a recuperarse y gastar sabiamente durante épocas difíciles, y optimizar la eficiencia de los procesos. Los líderes reconocen que un buen programa de analítica aumenta la resiliencia en entornos que cambian rápidamente.
Fomenta la colaboración entre equipos de analítica y ciencia de datos
Casi el 80 % de los líderes identificó la colaboración como fundamental para el éxito de la organización, por ello, asegúrate de enfatizar temprano y con frecuencia el trabajo colaborativo entre los equipos de analítica y de ciencia de datos. Cuando estos grupos trabajan juntos, el talento, las ideas y los procesos se pueden optimizar, y las empresas pueden desarrollar un conjunto colectivo de conocimientos. Este es definitivamente un caso en el que el todo es más que la suma de las partes.
Derriba las barreras de acceso con analítica de autoservicio
Los líderes identificaron la analítica de autoservicio como un área clave para mejorar.
Actualmente, dos tercios de las organizaciones tienen iniciativas para fomentar la colaboración entre los equipos de analítica y de ciencia de datos y el negocio, y el 62 % está trabajando para automatizar los procesos empresariales.
Una cultura de analítica se trata de poner los datos a disposición de todos los empleados (democratización de los datos), pero no puedes crear una cultura basada en datos si nadie tiene acceso a ellos y a los insights. Las plataformas de analítica de autoservicio permiten a los empleados de todos los departamentos y niveles de una empresa acceder rápidamente a sus propios insights, en lugar de depender de otro departamento para obtener respuestas. Es más fácil y rápido para los empleados abordar preguntas difíciles y tomar decisiones basadas en datos.
No se trata de contratar más personas, sino de capacitar a los empleados actuales
Una de las mayores preocupaciones expresadas por los líderes de la encuesta, es el conocimiento de datos de los empleados. Su consejo es concentrase en capacitar a los empleados y mejorar sus habilidades de analítica, en lugar de contratar más científicos de datos y analistas de negocios. La educación dentro y entre líneas de negocio puede ser un diferenciador clave en la creación de una cultura de analítica exitosa. Cuando los empleados se sientan seguros y cómodos trabajando con datos, será más probable que los usen, en vez de alejarse de ellos, para tomar decisiones y encontrar insights.
Elige la tecnología correcta
Hay una amplia variedad de plataformas de automatización de procesos analíticos de autoservicio para elegir. Las mejores plataformas ayudan a las empresas a abordar las principales áreas problemáticas, como el acceso, la capacitación y la automatización de procesos. Los líderes también consideraron estas características a la hora de elegir una plataforma:
- Amplitud de funcionalidad: las empresas necesitan plataformas que puedan proporcionar una amplia gama de funciones, desde automatización de procesos para mayor eficiencia hasta descubrimiento de nuevos insights rápidamente.
- Costo: hoy en día es más importante que nunca que los programas de datos proporcionen un retorno de la inversión significativo, especialmente durante tendencias bajistas. Las plataformas deben ser rentables.
- Flexibilidad: las mejores plataformas admiten diversas fuentes de datos y pueden publicar resultados en varios modelos, incluidos aplicaciones que potencian la automatización de procesos continua.
- Facilidad de uso: los líderes buscaron plataformas de autoservicio, fáciles de usar y que los usuarios autorizados pudieran comenzar a usar con rapidez.
