Anwendungsfall
Die digitale Transformation moderner Unternehmen weitet sich auf Investitionen in das Internet der Dinge (IoT) aus. Wenn Unternehmen jedoch nicht auch in die Transformation von Analysen investieren, haben sie nur ein unzureichendes Verständnis der Kosten, Auswirkungen und Leistung intelligenter Geräte und Systeme. Mit einer soliden, automatisierten Verbindung zu Analysen und Visualisierung können sie den Wert von IoT im Unternehmen voll ausschöpfen.
Umsatzwachstum
Verknüpfen Sie IoT-Daten vollständig mit Finanz- und Kundendatenbanken, um die Auswirkungen der Einführung von intelligenten Geräten und Flotten zu maximieren.
Umsatzrendite
Führen Sie umfassende Finanz- und Betriebsanalysen in IoT-Netzwerken durch und nutzen Sie diese Daten, um Prognosemodelle zu erstellen, die Skalierungsentscheidungen vorantreiben.
Kundenerfahrung
Messen und optimieren Sie die Auswirkungen von IoT auf die Customer Journey und das Kundenerlebnis.
Risikominderung
Verstehen Sie vollständig, wie sich IoT-Initiativen auf das Unternehmen auswirken.
Effizienzsteigerungen
Automatisieren Sie die Datenverbindung und Visualisierung von IoT-Systemanalysen wie Betriebskosten.
Geschäftsproblem
Die analytische Transformation spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg der digitalen Transformation Ihres Unternehmens, insbesondere wenn Sie in Internet-of-Things (IoT)-Netzwerke mit intelligenten Geräten und Systemen investieren. IoT-Management-Software kann den Status von Geräten verfolgen, intelligente Flotten verwalten und über eine mit dem Netzwerk verbundene Belegschaft Bericht erstatten. Es ist jedoch schwieriger, die Kosteneffizienz von IoT-Initiativen zu verfolgen.
Ohne ein klares Verständnis der geschäftlichen Auswirkungen riskiert Ihr Unternehmen, zu viel in die falsche IoT-Lösung zu investieren, Chancen zur Netzwerkoptimierung zu verpassen und den Return on Investment (ROI) falsch zu berechnen.
Analyselösung
Die Verfolgung der geschäftlichen Auswirkungen von IoT erfordert eine Analysestrategie, die Datasets aus dem smarten Netzwerk mit Finanz-, Geo- und externen demografischen Daten verbindet. Durch die Verbindung dieser Datasets in einer einzigen Plattform können Unternehmen die Auswirkungen ihrer aktuellen IoT-Investitionen erkennen und die Vorteile und Risiken zukünftiger Investitionen verstehen. Dank dieser Analyse können sie ein geschäftsorientiertes, „intelligentes“ Modell zur Optimierung ihrer IoT-Implementierung erstellen und die langfristigen Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb abbilden. Darüber hinaus können sie Datenquellen kombinieren und KI und Analysen nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
IoT ist mehr als nur eine Sammlung von Sensoren oder eine Flotte automatisierter Geräte. Es ist auch eine Gelegenheit für Unternehmen, ihre analytische Transformation vollständig zu automatisieren und zu beschleunigen.
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