Alteryx SparkED Faculty Advisory Committee

Kurs(e) mit Alteryx:

Unser Lehrplan umfasst 6 dedizierte Data-Science-Kurse, die angewandte Lernübungen beinhalten.

Die Studierenden beginnen mit einer drei Kurse umfassenden Grundlagensequenz (DS 1, 2, 3), in der die Phasen des Datenlebenszyklus sowie eine Vielzahl von Datenformaten und Tools vorgestellt werden, die von Profis verwendet werden. Der zweite Kurs konzentriert sich auf die Phase der Datenvorbereitung. Wir verwenden in diesem Kurs ausgiebig die von Alteryx bereitgestellten Schulungsmaterialien. Von unseren Studierenden wird erwartet, dass sie die Micro Designer-Zertifizierung erlangen und sie werden ermutigt, auch die Core-Zertifizierung zu absolvieren (was bislang alle getan haben, die den Kurs abgeschlossen haben). Der dritte Kurs konzentriert sich auf die Datenanalyse.

Darüber hinaus absolvieren unsere Studierenden Kurse in Datenethik (erstes Semester), Machine Learning, Datenvisualisierung und -präsentation sowie einen Capstone-Projektkurs.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Anita Wright an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Machine Learning und Predictive Analytics – Teil unseres Programms „MSc in Business Analytics“.

So verwende ich Alteryx in diesem Kurs:

• Ich behandle Kernaspekte von Alteryx mit dem Ziel, Studierende dabei zu unterstützen, ihre Alteryx Core-Zertifizierung zu erlangen: Datenzusammenführung, Data Parsing, Datenaufbereitung usw. Hierfür verwende ich die erstklassigen Materialien, die das SparkED-Team zur Verfügung stellt.
• Ich erläutere Regressions- und Klassifikationsprobleme und mache die Studierenden mit Ansätzen zur Datenuntersuchung, zur Bewertung von Prognosemodellen (Algorithmen) und zur Prognose anhand von Datasets vertraut.
• Text Mining, das eingehende Sentiment-Analysen, die Untersuchung von Wortwolken bei extremen Sentiment-Werten, die Durchführung von Themenmodellierung und die Prognose von Themen für zukünftige Textdaten umfasst.
• Erforschung des unüberwachten Lernens durch Kundensegmentierung, Verwendung der K-Zentroiden-Diagnose zur Bestimmung der optimalen Anzahl von Clustern (Rand-Index und Calinski-Harabasz-Index) und Anwendung der K-Means/Median-Cluster-Analyse auf Daten.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Ashok Jashapara an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Data Analytics Fundamentals; Data Analytics & Design; Data Analytics & Visualization.

Dies ist ein drei Kurse und neun Einheiten umfassender Lernpfad, der zu einem Zertifikat und/oder Abschluss in Data Analytics auf dem Niveau von Jahr 2 der Hochschulbildung führt.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Carolina Kussoy an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Business Analytics I und Business Analytics II.

Business Analytics I konzentriert sich im Rahmen der Core-Zertifizierung auf grundlegende Komponenten von Alteryx. Business Analytics II konzentriert sich auf die prädiktiven Analysefunktionen von Alteryx.

Ich habe auch zwei Zertifikate erstellt, die Alteryx umfassen.

Neues Programm im Fokus: Business Analytics

Neues Data-Analytics-Zertifikat

Die Erstellung von Kursen und Zertifikaten mit Alteryx hat meine Lehre grundlegend verändert. Die Studierenden entwickeln gefragte, praktische Fähigkeiten, die von Alteryx kostenlos zertifiziert werden. Die Mitwirkung im FAC war eine tolle Erfahrung, da jedes Mitglied des Ausschusses ein bestimmtes Fachgebiet in das Team einbringt.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Don Cassidy an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Dieser Kurs soll Studierenden praktische Kenntnisse zur robotergestützten Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) anhand realer, relevanter Anwendungsfälle der Datenvorbereitung vermitteln. Er trägt dazu bei, potenzielle Einsatzmöglichkeiten sowie die Vorteile und Überlegungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung zu ermitteln. Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die Elemente eines Geschäftsprozesses und die Grundlagen der Entwicklung einer BPM-Anwendung, der Implementierung von Triggern zur Automatisierung von Prozessen sowie der Definition und Messung von KPIs. Sie nutzen Elemente der künstlichen Intelligenz (KI) und Machine Learning-Fähigkeiten, um umfangreiche, wiederholbare Aufgaben zu bewältigen, die bisher von Menschen ausgeführt werden mussten. Diese Aufgaben können Abfragen, Berechnungen und die Pflege von Datensätzen und Transaktionen umfassen. Die Studierenden lernen, die generierten Daten für eine systematische computergestützte Datenanalyse zu nutzen, um aussagekräftige Muster in den Daten zu entdecken, zu interpretieren und zu kommunizieren, die für eine effektive Entscheidungsfindung genutzt werden können.

Alteryx wird verwendet, um zu demonstrieren, wie unzusammenhängende Systeme mit einer Vielzahl von Datenquellen verknüpft werden können. Ich verwende Alteryx, um den Prozess zu bereinigen, bevor ich einen Bot einsetze, um die Prozessabläufe zu automatisieren.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Gaurav Shekhar an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Data Analytics und Machine Learning

Alteryx Designer ist in die praktischen Sessions des Moduls integriert.
Das SparkED-Programm hat maßgeblich dazu beigetragen, die Bildungs- und Berufserfahrung in meinem Klassenzimmer zu bereichern. Durch die Integration von Alteryx Designer, einem Low-Code-Tool für die Datenanalyse, konnte ich Studierende ansprechen, die möglicherweise keine Programmierkenntnisse haben und/oder in ihrer zukünftigen Karriere auch nicht benötigen. Dieses Tool ermöglicht es ihnen, die Grundlagen von Data Analytics, einschließlich Machine Learning, zu verstehen, ohne Programmierkenntnisse erlernen zu müssen.

Mein Interesse an Alteryx geht über den Unterricht hinaus. Ich habe diese leistungsstarke Technologie Studierenden und Berufstätigen gleichermaßen vorgestellt (z. B. in der Erwachsenenbildung, in betrieblichen Weiterbildungen und auch für Lehrkräfte über die Alteryx Educator-Trainingsplattform) und dabei ihre Rolle bei der Steigerung der Arbeitsproduktivität hervorgehoben. Darüber hinaus hat mein Engagement für dieses Programm dazu geführt, dass ich Lehrfälle entwickelt habe, die auf einer internationalen Konferenz vorgestellt wurden. Diese Bemühungen spiegeln meine Überzeugung wider, dass sowohl Studierende als auch Arbeitskräfte mit technologischen Tools ausgestattet werden sollten, die ihre Aufgaben optimieren und eine effizientere Arbeitsumgebung fördern. Diese Ressourcen und Erfahrungen mit anderen Lehrkräften über die Community zu teilen, unterstreicht den Wert, den ich in Alteryx und dem SparkED-Programm sehe. Es geht nicht nur darum, den Einsatz eines Tools zu vermitteln, sondern auch darum, eine innovative und effiziente Denkweise zu fördern, die die Studierenden in ihre zukünftige Tätigkeit einbringen können.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Janet Tan an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Information Technology Audit: Dieser Kurs befasst sich mit der Praxis des IT-Audits, einschließlich professioneller Standards, der Anwendung von IT- und internen Kontrollrahmen sowie der Erkennung aktueller und neu auftretender technologiebezogener Risiken.^^ In den Unterrichtseinheiten werden Themen wie allgemeine IT-Kontrollen, Systementwicklung und -implementierung, die Rolle des Auditors im Zusammenhang mit Informationssicherheit sowie Datenextraktion und Umwandlung behandelt.  Alteryx Designer Desktop wird in diesem Kurs verwendet, um große Datasets zu untersuchen und Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, die Daten dann umzuwandeln und schließlich Audit-Abfragen für das Dataset auszuführen.

Data Analytics für die Buchhaltung: Dieser Kurs soll Studierenden ein Verständnis für datenanalytisches Denken und Terminologie sowie praktische Erfahrung mit Data-Analytics-Tools und -Techniken vermitteln. Am Ende dieses Kurses verfügen die Studierenden über die notwendigen Fähigkeiten, um Buchhaltungs- und Geschäftsprobleme in umsetzbare Vorschläge zu übersetzen, die sie Managern, Data Scientists und anderen Nutzern von Buchhaltungsinformationen umfassend präsentieren können. Alteryx Designer Desktop mit Intelligence Suite wird in diesem Kurs verwendet, um zu vermitteln, wie Regressionsanalysen analysiert werden, wie Regressionsmodelle erstellt werden und wie Machine Learning bei diesen Aufgaben hilft. Die Studierenden lernen außerdem, wie sie mit Alteryx und SQL eine Verbindung zu SQL-Server-Datenbanken herstellen und Daten extrahieren.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Joy Gray an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Business Intelligence

Dieser Kurs konzentriert sich auf Business Intelligence zur Unterstützung verschiedener Managementaufgaben in der Industrie. Die Studierenden lernen, Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen, Data-Mining-Methoden zu nutzen und Intelligence-Techniken zur industriellen Entscheidungsunterstützung anzuwenden. Sie werden in Projekte eingebunden, um die neuesten Techniken für Geschäftsvorteile zu erlernen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Nor Azizah Ali an.

Kursbeschreibung:

MISY675 – Ein Kurs für Dashboard-Design und Storytelling. Teilnehmer:innen lernen, wie sie Daten transformieren und datengesteuerte Storys vorbereiten. In diesem Kurs behandeln wir ausführlich den Lehrplan der Alteryx Core-Zertifizierung, und Studierende legen als Teil ihrer Note die Core-Zertifizierung ab. Wir erreichen eine Erfolgsquote von über 90 %.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Anatoliy Anguelov an.

Kursbeschreibung:

Ich unterrichte sowohl Alteryx Kurse für Hochschulabsolventen (Alteryx für Engineering Managers) als auch für Studierende (Data Analytics mit Alteryx). Der Kurs für Hochschulabsolventen befasst sich mit Predictive Analytics, während der Kurs für Studierende die Grundlagen der Alteryx Platform behandelt.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Serkan Varol an.

Kursbeschreibung:

Ich unterrichte in unserem Master of Accounting Science-Studiengang einen Pflichtkurs zu Data Analytics mit dem Titel „Data Analytics and Decision-Making in Accounting“. In diesem Kurs wird untersucht, welche Rolle Buchhaltungsfachkräfte bei der Beurteilung und Entscheidungsfindung in Unternehmen spielen. Die Studierenden stützen sich sowohl auf Wirtschafts- als auch auf Verhaltenstheorien, um kritisches Denken und Entscheidungskompetenzen zu entwickeln. Der Kurs untersucht die Verwendung von Daten und Data Analytics bei der Entscheidungsfindung im Rechnungswesen und die Entwicklung statistischer Modelle zur Prognose und Bewertung von Rechnungslegungsinformationen. Der Kurs fordert die Studierenden heraus, effektiv mit Mehrdeutigkeiten umzugehen und komplexe Buchhaltungskonzepte gegenüber Managern zu kommunizieren, die nicht mit der Buchhaltung betraut sind.

Wir verwenden Alteryx in diesem Kurs ausgiebig, um Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten.  Die Studierenden arbeiten während des Semesters an verschiedenen Fällen und schließen ein großes Gruppenprojekt mit Daten aus dem Datenportal der Stadt Chicago ab.  Die Daten sind umfangreich und fehlerhaft.  Die Studierenden nutzen ihre während des Semesters erlernten Alteryx Kenntnisse, um Daten zu extrahieren, umzuwandeln und anschließend zu analysieren.  Zu den Anforderungen für Studierende gehört es außerdem, während des Semesters alle vier Alteryx Designer Core Micro-Zertifizierungen zu erlangen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Ann Dzuranin an.

Kursbeschreibung:

Acct 404 – Emerging Technologies in Accounting: Dieser Kurs bietet Studierenden praktische Erfahrung mit Technologien wie Python, UiPath, Alteryx, Tableau, PowerQuery und PowerBI.  Der Kurs behandelt die praktische Anwendung dieser Technologien in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von April Morris an.

Kursbeschreibung:

Ich unterrichte Data Analytics im Rechnungswesen für Studierende im Master-Studiengang.  In diesem Kurs unterrichte ich Analytics in den verschiedenen Buchhaltungsdisziplinen (wie Steuern, Audit, Finanzbuchhaltung, betriebliches Rechnungswesen) unter Verwendung von Excel, Power Query, Power BI, Tableau und Alteryx.  Wir verbringen etwa 3–4 Wochen des Kurses damit, Alteryx zu erlernen.  In den letzten zwei Semestern hat nur ein Student (von etwa 55) die Alteryx Core-Zertifizierung nicht bestanden.  Ich unterrichte außerdem einen Bachelor-Pflichtkurs mit dem Titel „Accounting Information Systems“.  In diesem Kurs absolvieren die Studierenden lediglich einen Teil des Alteryx Online-Trainings.  Selbst mit dieser kleinen Einführung konnte eine meiner Studentinnen ein Praktikum bei einem großen Bankunternehmen absolvieren und schließlich eine Lösung in Alteryx erstellen, die ihnen eine Menge Zeit erspart hat.  Man bot ihr einen festen Job an und sie wechselte in eine Gruppe, in der sie eine eher leitende Rolle in Bezug auf Alteryx übernehmen konnte.  Ich begann im Frühjahr 2024 mit dem Unterrichten von IT-Audits und -Kontrollen und integrierte Alteryx anhand eines Anwendungsfalls von EY.  Viele dieser Studierenden verfügten bereits über eine Core-Zertifizierung, also musste ich das Tool nicht mehr unterrichten, sondern wir haben es direkt eingesetzt, um eine Gehaltsabrechnungsdatei, die wir mit KI erstellt haben, umfassend zu testen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Ashley Davis an.

Kursbeschreibung:

Der Kurs „Industry Tools for Data Science“, den ich unterrichte, wurde sowohl für den Präsenz- als auch den Online-Unterricht entwickelt.

Im Rahmen des Präsenzkurses zeige ich über drei Wochen einige zentrale Funktionen in Alteryx Designer.  Anschließend sind die Studierenden aufgefordert, die zuvor behandelten SQL-Abfragen mit Alteryx zu replizieren, um zu zeigen, wie viel einfacher es ist, diese Abfragen in Alteryx Workflows auszuführen.  Außerdem bearbeiten sie einen der Alteryx Anwendungsfälle als benotete Aufgabe.

Der Inhalt des Online-Kurses ist derselbe, allerdings umfasst er sechs Videos über die Verwendung von Alteryx, die ich angefertigt habe.  Studierende bearbeiten denselben Alteryx Anwendungsfall als benotete Aufgabe.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Assistenzprofessor Larry Schneider an.

Kursbeschreibung:

BUAD (Business Administration) 342 – Einführung in das Informationsmanagement

Dieser Kurs ist für alle Studierenden unseres College of Business eine Grundvoraussetzung.  Der Schwerpunkt liegt auf den Konzepten, der Struktur und den Komponenten (Eingabe, Prozesse, Ausgabe, Feedback und Kontrolle) von Informationssystemen sowie auf dem Design und der Verwaltung von Datenbanken. Der Kurs umfasst außerdem Konzepte zur Rolle, Funktion und Integration von Informationssystemen und -technologie in Geschäftsaktivitäten.  Dieser Kurs diskutiert die Bedeutung von Geschäftsdaten, wie Daten erfasst werden und wie diese Daten durch den ETL-Zyklus zu Informationen werden.  Der Kurs hat eine starke technologische Komponente, die Alteryx, Tableau und generative KI umfasst.

Accounting 504 – Analytics and Disruptive Technologies I

Dieser Kurs wird von allen Studierenden unseres Master of Accountancy-Programms belegt und konzentriert sich auf grundlegende Datenanalysemethoden und disruptive Informationstechnologien, die für Geschäftsprozesse sowie finanzielle und organisatorische Entscheidungen relevant sind. Es werden Fälle, praktische Projekte und Aktivitäten aus der Praxis angewandt, um das Lernen zu fördern.  Die Fälle in diesem Kurs nutzen reale Probleme und Daten, um mithilfe von Software wie Alteryx, R, PowerBI und UiPath komplexe Lösungen zu finden.

Accounting 518 – Advanced Audit and Assurance Services

Dieser Kurs ist Teil unseres Master of Accountancy-Programms mit Audit-Schwerpunkt und konzentriert sich auf professionelle Standards und aktuelle Themen, die für Wirtschaftsprüfer relevant sind. Anhand tatsächlicher Praxisfälle wird die Anwendung fortgeschrittener Auditing-Konzepte veranschaulicht.  Alteryx wird in diesem Kurs als Möglichkeit eingesetzt, die Teams in die Abläufe und Testverfahren eines Audit-Falls einzuführen.  Zu den weiteren Technologien, die in diesem Kurs verwendet werden, gehören Tableau und andere Visualisierungssoftware.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Ashley King an.