Alteryx SparkED Faculty Advisory Committee

Kurs(e) mit Alteryx:

Unser Lehrplan umfasst 6 dedizierte Data-Science-Kurse, die angewandte Lernübungen beinhalten.

Die Studierenden beginnen mit einer drei Kurse umfassenden Grundlagensequenz (DS 1, 2, 3), in der die Phasen des Datenlebenszyklus sowie eine Vielzahl von Datenformaten und Tools vorgestellt werden, die von Profis verwendet werden. Der zweite Kurs konzentriert sich auf die Phase der Datenvorbereitung. Wir verwenden in diesem Kurs ausgiebig die von Alteryx bereitgestellten Schulungsmaterialien. Von unseren Studierenden wird erwartet, dass sie die Micro Designer-Zertifizierung erlangen und sie werden ermutigt, auch die Core-Zertifizierung zu absolvieren (was bislang alle getan haben, die den Kurs abgeschlossen haben). Der dritte Kurs konzentriert sich auf die Datenanalyse.

Darüber hinaus absolvieren unsere Studierenden Kurse in Datenethik (erstes Semester), Machine Learning, Datenvisualisierung und -präsentation sowie einen Capstone-Projektkurs.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Anita Wright an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Machine Learning und Predictive Analytics – Teil unseres Programms „MSc in Business Analytics“.

So verwende ich Alteryx in diesem Kurs:

• Ich behandle Kernaspekte von Alteryx mit dem Ziel, Studierende dabei zu unterstützen, ihre Alteryx Core-Zertifizierung zu erlangen: Datenzusammenführung, Data Parsing, Datenaufbereitung usw. Hierfür verwende ich die erstklassigen Materialien, die das SparkED-Team zur Verfügung stellt.
• Ich erläutere Regressions- und Klassifikationsprobleme und mache die Studierenden mit Ansätzen zur Datenuntersuchung, zur Bewertung von Prognosemodellen (Algorithmen) und zur Prognose anhand von Datasets vertraut.
• Text Mining, das eingehende Sentiment-Analysen, die Untersuchung von Wortwolken bei extremen Sentiment-Werten, die Durchführung von Themenmodellierung und die Prognose von Themen für zukünftige Textdaten umfasst.
• Erforschung des unüberwachten Lernens durch Kundensegmentierung, Verwendung der K-Zentroiden-Diagnose zur Bestimmung der optimalen Anzahl von Clustern (Rand-Index und Calinski-Harabasz-Index) und Anwendung der K-Means/Median-Cluster-Analyse auf Daten.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Ashok Jashapara an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Data Analytics Fundamentals; Data Analytics & Design; Data Analytics & Visualization.

Dies ist ein drei Kurse und neun Einheiten umfassender Lernpfad, der zu einem Zertifikat und/oder Abschluss in Data Analytics auf dem Niveau von Jahr 2 der Hochschulbildung führt.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Carolina Kussoy an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Business Analytics I und Business Analytics II.

Business Analytics I konzentriert sich im Rahmen der Core-Zertifizierung auf grundlegende Komponenten von Alteryx. Business Analytics II konzentriert sich auf die prädiktiven Analysefunktionen von Alteryx.

Ich habe auch zwei Zertifikate erstellt, die Alteryx umfassen.

Neues Programm im Fokus: Business Analytics

Neues Data-Analytics-Zertifikat

Die Erstellung von Kursen und Zertifikaten mit Alteryx hat meine Lehre grundlegend verändert. Die Studierenden entwickeln gefragte, praktische Fähigkeiten, die von Alteryx kostenlos zertifiziert werden. Die Mitwirkung im FAC war eine tolle Erfahrung, da jedes Mitglied des Ausschusses ein bestimmtes Fachgebiet in das Team einbringt.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Don Cassidy an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Dieser Kurs soll Studierenden praktische Kenntnisse zur robotergestützten Prozessautomatisierung (Robotic Process Automation, RPA) anhand realer, relevanter Anwendungsfälle der Datenvorbereitung vermitteln. Er trägt dazu bei, potenzielle Einsatzmöglichkeiten sowie die Vorteile und Überlegungen zur robotergestützten Prozessautomatisierung zu ermitteln. Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die Elemente eines Geschäftsprozesses und die Grundlagen der Entwicklung einer BPM-Anwendung, der Implementierung von Triggern zur Automatisierung von Prozessen sowie der Definition und Messung von KPIs. Sie nutzen Elemente der künstlichen Intelligenz (KI) und Machine Learning-Fähigkeiten, um umfangreiche, wiederholbare Aufgaben zu bewältigen, die bisher von Menschen ausgeführt werden mussten. Diese Aufgaben können Abfragen, Berechnungen und die Pflege von Datensätzen und Transaktionen umfassen. Die Studierenden lernen, die generierten Daten für eine systematische computergestützte Datenanalyse zu nutzen, um aussagekräftige Muster in den Daten zu entdecken, zu interpretieren und zu kommunizieren, die für eine effektive Entscheidungsfindung genutzt werden können.

Alteryx wird verwendet, um zu demonstrieren, wie unzusammenhängende Systeme mit einer Vielzahl von Datenquellen verknüpft werden können. Ich verwende Alteryx, um den Prozess zu bereinigen, bevor ich einen Bot einsetze, um die Prozessabläufe zu automatisieren.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Gaurav Shekhar an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Data Analytics und Machine Learning

Alteryx Designer ist in die praktischen Sessions des Moduls integriert.
Das SparkED-Programm hat maßgeblich dazu beigetragen, die Bildungs- und Berufserfahrung in meinem Klassenzimmer zu bereichern. Durch die Integration von Alteryx Designer, einem Low-Code-Tool für die Datenanalyse, konnte ich Studierende ansprechen, die möglicherweise keine Programmierkenntnisse haben und/oder in ihrer zukünftigen Karriere auch nicht benötigen. Dieses Tool ermöglicht es ihnen, die Grundlagen von Data Analytics, einschließlich Machine Learning, zu verstehen, ohne Programmierkenntnisse erlernen zu müssen.

Mein Interesse an Alteryx geht über den Unterricht hinaus. Ich habe diese leistungsstarke Technologie Studierenden und Berufstätigen gleichermaßen vorgestellt (z. B. in der Erwachsenenbildung, in betrieblichen Weiterbildungen und auch für Lehrkräfte über die Alteryx Educator-Trainingsplattform) und dabei ihre Rolle bei der Steigerung der Arbeitsproduktivität hervorgehoben. Darüber hinaus hat mein Engagement für dieses Programm dazu geführt, dass ich Lehrfälle entwickelt habe, die auf einer internationalen Konferenz vorgestellt wurden. Diese Bemühungen spiegeln meine Überzeugung wider, dass sowohl Studierende als auch Arbeitskräfte mit technologischen Tools ausgestattet werden sollten, die ihre Aufgaben optimieren und eine effizientere Arbeitsumgebung fördern. Diese Ressourcen und Erfahrungen mit anderen Lehrkräften über die Community zu teilen, unterstreicht den Wert, den ich in Alteryx und dem SparkED-Programm sehe. Es geht nicht nur darum, den Einsatz eines Tools zu vermitteln, sondern auch darum, eine innovative und effiziente Denkweise zu fördern, die die Studierenden in ihre zukünftige Tätigkeit einbringen können.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Janet Tan an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Information Technology Audit: Dieser Kurs befasst sich mit der Praxis des IT-Audits, einschließlich professioneller Standards, der Anwendung von IT- und internen Kontrollrahmen sowie der Erkennung aktueller und neu auftretender technologiebezogener Risiken.^^ In den Unterrichtseinheiten werden Themen wie allgemeine IT-Kontrollen, Systementwicklung und -implementierung, die Rolle des Auditors im Zusammenhang mit Informationssicherheit sowie Datenextraktion und Umwandlung behandelt.  Alteryx Designer Desktop wird in diesem Kurs verwendet, um große Datasets zu untersuchen und Datenqualitätsprobleme zu identifizieren, die Daten dann umzuwandeln und schließlich Audit-Abfragen für das Dataset auszuführen.

Data Analytics für die Buchhaltung: Dieser Kurs soll Studierenden ein Verständnis für datenanalytisches Denken und Terminologie sowie praktische Erfahrung mit Data-Analytics-Tools und -Techniken vermitteln. Am Ende dieses Kurses verfügen die Studierenden über die notwendigen Fähigkeiten, um Buchhaltungs- und Geschäftsprobleme in umsetzbare Vorschläge zu übersetzen, die sie Managern, Data Scientists und anderen Nutzern von Buchhaltungsinformationen umfassend präsentieren können. Alteryx Designer Desktop mit Intelligence Suite wird in diesem Kurs verwendet, um zu vermitteln, wie Regressionsanalysen analysiert werden, wie Regressionsmodelle erstellt werden und wie Machine Learning bei diesen Aufgaben hilft. Die Studierenden lernen außerdem, wie sie mit Alteryx und SQL eine Verbindung zu SQL-Server-Datenbanken herstellen und Daten extrahieren.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Professor Joy Gray an.

Kurs(e) mit Alteryx:

Business Intelligence

Dieser Kurs konzentriert sich auf Business Intelligence zur Unterstützung verschiedener Managementaufgaben in der Industrie. Die Studierenden lernen, Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen, Data-Mining-Methoden zu nutzen und Intelligence-Techniken zur industriellen Entscheidungsunterstützung anzuwenden. Sie werden in Projekte eingebunden, um die neuesten Techniken für Geschäftsvorteile zu erlernen.

Sehen Sie sich hier das Alteryx Community-Profil von Dr. Nor Azizah Ali an.