Phil Gould, Head of Analytics
Zurich Insurance
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Alteryx für das Versicherungswesen
Beschleunigen Sie die Berichterstellung und Entscheidungsfindung im Versicherungswesen
Von Schadenmanagement bis Risikoanalyse vertrauen Führungskräfte der Versicherungsbranche auf Alteryx, wenn es um leistungsstarke und intuitive Datenvorbereitung und -analyse geht. Ermöglichen Sie es jeder Person in Ihrem Unternehmen, mit automatisierten Analysen intelligentere Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu skalieren.
Lösungen für die Versicherungsbranche
Verbessern Sie den Umsatz mit einem erweiterten Vergütungssystem.
Intuitive No-Code-Fähigkeiten ermöglichen es Data Analysts, Advanced-Analytics-Projekte wie Vertriebsvergütungsprogramme zu erstellen, die die Vertriebsleistung und den Unternehmensumsatz verbessern.
Schaffen Sie Kundennutzen durch automatisierte Analysen.
Die automatisierte Datenvorbereitung und -bereinigung ermöglichen einen proaktiven Qualitätssicherungsprozess, um Probleme schnell zu erkennen und Risiken zu reduzieren. Leicht anpassbare Workflows bieten die erforderliche Flexibilität, um auf sich ändernde und komplexe regulatorische Umgebungen zu reagieren.
Transparenz, Governance und Vertrauen: Damit sind für mich als Leiter der Analyseabteilung alle Kriterien erfüllt.
Die Entdeckung von Alteryx war ein Aha-Erlebnis für uns und hat sich auf mein ganzes Team ausgewirkt. Durch die Automatisierung manueller Prozesse konnten wir Tausende von Stunden einsparen und die Zykluszeit um ein Drittel bis die Hälfte verkürzen.
Steve Konkol, Senior Manager Business Experience Reporting and Analytics
TruStage Financial Group
Anwenderbericht ansehenAlteryx Starter-Kits für Finanzdienstleistungen und Versicherungen
Alteryx Insurance Industry Partner
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- Banken & Kapitalmärkte
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- Vertrieb
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Häufig gestellte Fragen
Welchen Mehrwert bietet Alteryx für Versicherungsunternehmen?
Mehrere Datenquellen zusammenführen
Nutzen Sie Daten aus verschiedenen uneinheitlichen Systemen, Quellen und Datenstrukturen, um auf der Grundlage all Ihrer Daten bessere Entscheidungen zu treffen.
Wiederholbare Workflows
Eliminieren Sie repetitive manuelle Tabellenkalkulationsprozesse, indem Sie (einmalig) automatisierte und wiederholbare Abläufe erstellen, die sich aktualisieren, sobald Daten geändert werden, und so die sich wiederholenden manuellen Prozesse in Excel reduzieren.
Automatisierung & Planung
Verkürzen Sie die Zeit bis zu Erkenntnissen und Entscheidungen, indem Sie Analyseprozesse automatisieren und planen, damit Sie Zeit für strategischere Initiativen haben.
Verbesserte Genauigkeit
Reduzieren Sie manuelle Fehler beim Kopieren und Einfügen und verbessern Sie Konsistenz und Genauigkeit.
Auditierbarer Prozess
Sehen Sie schnell und einfach, wie sich die Daten in Ihrem Workflow verändert haben und was in den einzelnen Schritten des Analyseprozesses geschieht.
Was verstehen wir unter Code-frei und Code-freundlich?
- Code-frei bedeutet, die komplexesten Analyse- und Data-Science-Szenarien mithilfe einer Drag & Drop-Benutzeroberfläche für die Analysemodellierung zu bewältigen, anstatt eine Programmiersprache wie Python zu verwenden.
- Code-freundlich bedeutet, dass Alteryx in gängige Notebooks wie Python integriert ist, damit Entwickler:innen Alteryx verwenden können, um ihre Workflows zu beschleunigen, zu organisieren und zu visualisieren.
- Eliminate this final sentence because CoPilot is being back to 2025.
Wie ermöglicht es Alteryx Versicherungsunternehmen, in ihren Data-Analytics-Prozessen generative KI zu nutzen?
Generative KI macht Alteryx Tools benutzerfreundlicher und Daten leichter verständlich. Wir verknüpfen generative KI mit anderen KI-Modellen, um aussagekräftige Einblicke in Ihre Daten zu erhalten und gleichzeitig die Abhängigkeit von Fähigkeiten für Prompt-Erstellung und Visualisierungsdesign zu minimieren.
Welche Vorteile bietet die Plattform von Alteryx für Versicherungsunternehmen?
- Verringerung des Geschäftsrisikos durch Abschaffung manueller Prozesse, einheitliche Zugriffskontrollen und selbstdokumentierende Logik.
- Operative Effizienz durch Automatisierung der Datenaufbereitung, Self-Service-Analysen und schnellere datengestützte Entscheidungen.
- Verbesserte Governance mit zentraler Datenverwaltung, integrierten Auditing- Fähigkeiten und Durchsetzung der Einhaltung von Richtlinien und Vorschriften.
- Innovation durch Zusammenarbeit, Advanced Analytics und schnelle Prototypentwicklung.