Unterbrechungen der Lieferkette, die häufig durch makroökonomische und geopolitische Veränderungen beeinflusst werden, können durch eine solide Datenanalyse bewältigt werden. Die Nutzung einheitlicher Daten und die Automatisierung analytischer Workflows sorgen für eine bessere Vorhersagegenauigkeit und tragen zur Senkung der Cost-to-Serve bei.
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