Alter.Next on Demand

Die Bedeutung vertrauenswürdiger Daten
in der modernen Analyse

Erfolgreiche Unternehmen verlassen sich auf die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse, um ihre wichtigsten Entscheidungen zu treffen. Doch Geschäftserkenntnisse sind nur so gut wie die Qualität der Daten selbst.

Für viele Unternehmen stellt es eine Herausforderung dar, sicherzustellen, dass Daten vollständig, genau und gültig sind. Darüber hinaus trägt es zu einem Mangel an Vertrauen in Daten und Analyseergebnisse bei.

Wir haben eine Gruppe von Analysefachleuten eingeladen zu diskutieren, wie Sie sicherstellen können, dass die Daten Ihres Unternehmens zuverlässig, genau und umsetzbar sind.

Nehmen Sie an diesem On-Demand-Summit teil und informieren Sie sich über:

  • Die Vorteile vertrauenswürdiger Daten für eine intelligente Entscheidungsfindung
  • Strategien zur Identifizierung der Ursachen schlechter Daten und Glaubwürdigkeitsproblemen in der Analyse
  • Wie Sie den Zeit-, Kompetenz- und Kostenaufwand für das Management der Datenqualität reduzieren

Alteryx Kundenpanel | 45 Min.

Unser dreiteiliges Gespräch bietet aufschlussreiche Perspektiven und praktische Ansätze, um Ihre Analysefähigkeiten zu verbessern.

Teil 1: Vorteile zuverlässiger Analysen

  • Wie zuverlässige Analysen die Entscheidungsfindung in verschiedensten Branchen transformieren
  • Beispiele für analysegesteuerte Erfolgsgeschichten

Teil 2: Bewältigung von Glaubwürdigkeitsproblemen in der Analyse

  • Häufige Stolperfallen und Fehlannahmen bei der Datenanalyse
  • Validierung von Datenquellen und Methoden

Teil 3: Strategien zur Verbesserung zuverlässiger Analysen

  • Best Practices für Datenintegrität und -genauigkeit
  • Tools und Techniken für das Datenqualitätsmanagement

Verpassen Sie außerdem nicht eine exklusive Demo, in der gezeigt wird, wie Alteryx das Vertrauen und die Zuverlässigkeit von Daten revolutioniert.

 

Das sind unsere Experten

 
Alan Jacobson

Chief Data and Analytics Officer, Alteryx

 
Dan Yokum

VP Finance, Ecommerce & Omnichannel, Big Lots Stores

 
James Fernando

Regulatory Reporting Director bei Société Générale, Global Solution Centre Romania

 
Samir Jaipati

Leadership Imperative – CFO Services, EY

 

Empfohlene Ressourcen

 
E-Book
Von Daten zu Entscheidungen: Fortgeschrittene AI-Techniken für Ihr Marketing
Trotz der vielversprechenden Möglichkeiten künstlicher Intelligenz nutzen Marketingteams diese Technologie noch immer nicht in vollem Umfang. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Analysen Ihrem Team helfen können, Ihre Kundinnen und Kunden besser anzusprechen und zu begeistern.
  • GENERATIVE KI
  • Marketingleitung
  • Marketing
Jetzt lesen
 
E-Book
Drei Anwendungsfälle für Machine Learning, von denen Planung und Logistik unmittelbar profitieren
Maximale Ergebnisse bei minimalem Zeitaufwand – optimieren Sie Ihre Lieferkette mit diesen drei Anwendungsfällen für Machine Learning.
  • Analytics Automation
  • Data Science und Machine Learning
  • Lieferkette
Jetzt lesen
 
Whitepaper
7 Wege, wie Analytics Automation Entscheidungen in der Lieferkette optimiert
Lassen Sie nicht zu, dass manuelle Analyseprozesse und veraltete Systeme das Kundenerlebnis beeinträchtigen. Optimieren Sie jede Entscheidung mit Analytics Automation.
  • APAC
  • Brasilien
  • EMEA
Jetzt lesen