Anwendungsfall
Nutzen Sie Daten über vergangene Aktivitäten, um Entscheidungen zu treffen, die sich auf die Zukunft Ihres Unternehmens auswirken. Nachfrageprognose ist der Schlüssel zur Schätzung von Verkaufszahlen, zur Durchführung von Werbeaktionen, zur Planung von Lagerbeständen und Logistik sowie zur Erfüllung von Kundenerwartungen.
Effizienzsteigerungen
Treiben Sie eine effizientere Betriebsstrategie voran.
Umsatzwachstum
Optimieren Sie den Produktmix und reduzieren Sie Lagerengpässe.
Risikominderung
Integrieren Sie interne und externe Nachfragesignale, um die Genauigkeit des Nachfragemodells zu optimieren.
Geschäftsproblem
„Wie viel sollen wir bestellen und wann sollen wir es bestellen?“ Einzelhändler und Lieferanten wissen, dass diese Fragen immer wieder aufkommen und dass der Erfolg davon abhängt, diese und andere Fragen Tag für Tag genau zu beantworten. Allerdings wird bei der Verbesserung der Regalverfügbarkeit und der Vermeidung von Fehlbeständen viel zu viel spekuliert. Bestands- und Verkaufsdaten allein können zwar einen Teil des Bildes liefern, reichen aber nicht aus, um zukünftige Bedingungen zu verstehen. Darüber hinaus kann der Ausschluss von Lieferkettendaten zu Situationen führen, in denen ein Bedarf festgestellt wird, ohne dass die Mittel zur Verfügung stehen, um diesen Bedarf zu decken.
Alteryx Lösung
Um Ihre Lieferketten aufrechtzuerhalten und wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Sie die Genauigkeit Ihrer Nachfrageprognosen erhöhen. Nur ein klarer und konsistenter Blick auf das Konsumverhalten Ihrer Kundinnen und Kunden – was sie wann und wo kaufen werden – stellt sicher, dass Sie ihre Bedürfnisse erfüllen. Mithilfe von Nachfrageprognose können Sie die Lieferung von Produkten von Lieferant bis Regal modellieren. Mit genauen Prognosen können Sie Kosten, Umsatz, Kundenzufriedenheit, Kundenerfahrung und Markenwert beeinflussen. Mit Analytics können Unternehmen das Testen von 100 % der Datenpunkte automatisieren, dann Ausreißer identifizieren, die auf Risiken hinweisen, und weitere Untersuchungen durchführen. Dank Einblicken in Echtzeit-Transaktionsdaten können Ermittler:innen Betrugsfälle sofort erkennen und unmittelbar Maßnahmen ergreifen, um die durch den Betrug verursachten Verluste zu reduzieren.
Alteryx bietet die Möglichkeit zur Verbindung von Datenquellen, zur Aufbereitung von Daten und zur automatischen Anwendung von Advanced Analytics, sodass Ihre Teams in den Bereichen Betrieb, Vertrieb, Produktion, Fertigung und Finanzen die Nachfrage genauer prognostizieren können. Innerhalb weniger Minuten können sie den besten Produktmix und die besten Produktionsmengen ermitteln, um Ihre Regale zu füllen und Ihre Kundschaft zufriedenzustellen.
1 – Datenverbindung
Beziehen Sie historische Verkaufsdaten und Daten zur Lieferkettenfähigkeit mit ein.
2 – Vorbereitung und Zusammenführung
Führen Sie Daten zusammen und formatieren Sie sie für die Eingabe in das Modell.
3 – Prädiktive Modellierung
Erstellen Sie ein Modell, das den erwarteten zukünftigen Umsatz prognostiziert.