Anwendungsfall
Die periodengerechte Buchführung erfasst nicht zahlungswirksame Geschäftsaktivitäten, wie zukünftige Verbindlichkeiten und Umsatz auf Basis von Krediten, um ein genaueres Bild der Unternehmensfinanzen zu erhalten. Sie stützt sich jedoch häufig auf Daten aus schwer zugänglichen Quellen und erhöht den Umfang der in Jahresabschlüssen berichteten Informationen. Die verbesserte Genauigkeit geht auch auf Kosten arbeitsintensiver Prozesse zur Erfassung von Rückstellungen im gesamten Unternehmen.
Effizienzsteigerungen
Eliminieren Sie arbeitsintensive Tabellenkalkulationsmodelle und stundenlange redundante Arbeit.
Umsatzwachstum
Reduzieren Sie die Menge exportierter Daten und halten Sie Ihr System organisiert.
Umsatzrendite
Sparen Sie Zeit mit schnellen Prognosen und genauen Ergebnissen.
Geschäftsproblem
Bei der periodengerechten Buchführung verbucht Ihr Unternehmen die Einnahmen, bevor es Zahlungen erhält, und die Ausgaben, bevor es sie bezahlt. Rückstellungen v#verbessern das Bild, das Sie von Ihrer finanziellen Situation haben, indem sie auf mehr Daten aus mehr Quellen zurückgreifen. Sie schaffen jedoch Arbeit für Ihre Buchhaltungsteams: das Sammeln von Rückstellungen, das Verstehen der korrekten Berichterstellung, das Bewerten ihrer Auswirkungen auf Steuern, ihre Einbeziehung in Abgleiche und das Führen eines Prüfprotokolls.
Alteryx Lösung
Durch die Automatisierung der Erfassung und Organisation von Buchhaltungsdaten reduziert Analytics den arbeitsintensiven Aufwand bei der Verwaltung von Rückstellungen. Die Automatisierung verkürzt die Zeit, die für die Berechnung und Überprüfung von Rückstellungen erforderlich ist, sodass diese häufiger gebucht und gemeldet werden können, z. B. monatlich statt vierteljährlich. Zu den Vorteilen gehören eine höhere Konsistenz, qualitativ hochwertigere Finanzinformationen und ein reibungsloser Weg zur Einhaltung von Sarbanes-Oxley.
Mit Alteryx ist Folgendes möglich:
- Erstellen einer Verbindung zu mehreren Datenquellen und Importieren von angefallenen Transaktionen
- Ersetzen von Tabellenmodellen durch automatisierte Analysen
- Erstellen von Prognosen und Validieren der Ergebnisse