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E-Book
Der Leitfaden für Analytics Champions zur Modernisierung des Daten-Stack
Laden Sie jetzt unseren Leitfaden herunter und beginnen Sie Ihren Weg zu einem stärker datengesteuerten Unternehmen.
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Whitepaper
Reale Daten zu generativer KI
With insights gathered from 690 enterprise IT and data leaders and 1,000 members of the general public, our latest research report delivers actionable insights about where businesses are in their adoption and maturity around generative AI.
  • GENERATIVE KI
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Kundenvideo
NEWPORT ONE demokratisiert Daten in der gesamten Agentur 
Collin Ward, Partner und Chief Innovation Officer bei NEWPORT ONE, spricht über die Unterschiede, die Alteryx bei der Berichterstellung innerhalb der Agentur erzielt hat. 
  • Analytics Automation
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Marktforschung
Self-Service Analytics für das Zeitalter generativer KI weiterentwickeln
Wie wird generative KI Self-Service Analytics verändern?
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E-Book
6 Schritte zu KI-fähigen Daten
Fällt Ihnen die Datenvorbereitung für KI schwer? Unser Leitfaden zeigt sechs Schritte zu sauberen, konsistenten, KI-fähigen Daten auf.
  • Datenvorbereitung und -analyse
  • GENERATIVE KI
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Event
Virtueller Alteryx Summit: Daten für alle zugänglich machen
Nehmen Sie am Donnerstag, den 12. September 2024, am virtuellen Alteryx Summit teil und erfahren Sie, wie Sie Ihren Daten-Stack optimieren und Geschäftsanwender:innen, die häufig nicht über den erforderlichen Zugriff verfügen, in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
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Webinar
Managen Sie Ihre IT wie ein Formel-1-Team
Erfahren Sie, wie Dan Keyworth, Director of Business Technology Department bei McLaren Racing, die Alteryx AI Platform nutzt, um Analysen und KI-Innovation voranzutreiben und gleichzeitig Sicherheit und Zuverlässigkeit für das Risikomanagement aufrechtzuerhalten.
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Marktforschung
Nucleus Research: AiDIN Copilot
Alteryx kündigt seinen KI-Assistenten an: AiDIN Copilot
  • GENERATIVE KI
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E-Book
Der Leitfaden zur modernen Finanzanalyse für Anwender von Tabellenkalkulationen
Erfahren Sie, wie Sie Ihre vorhandenen Tabellenkalkulationskenntnisse um die Wiederholbarkeit, Geschwindigkeit und Sicherheit von Analytics Automation erweitern können.
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