Ohne intelligente Strategie zur Datenvorbereitung werden Sie keine geschäftlichen Erfolge erzielen. Wenn Sie Ihre Rohdaten nicht richtig bereinigen, validieren und konsolidieren, können Sie keine tiefergehenden Fragen zu ihnen stellen, um aussagekräftige Antworten zu erhalten.
Lesen Sie „6 Schritte zu einer absolut sicheren Datenvorbereitungsstrategie“, um mehr über folgende Grundlagen zu erfahren:
- Datenexploration: Entdecken Sie, welche Überraschungen die einzelnen Datasets bereithalten.
- Datenbereinigung: Beseitigen Sie Fehler, die die Ergebnisse verunreinigen.
- Datenzusammenführung: Verknüpfen Sie mehrere Datasets und entdecken Sie neue Wahrheiten.
- Datenprofilerstellung: Erkennen Sie Daten von schlechter Qualität.
- ETL (Extract, Transfer, Load): Aggregieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenverarbeitung: Passen Sie Daten an Ihre Analysemodelle an.
Außerdem beantworten wir die eine zentrale Frage: Können Sie weiterhin ein Rockstar der Datenvorbereitung sein, wenn Ihre Daten in Silos und Tabellen lagern?