Designer Cloud – häufig gestellte Fragen
Antworten auf häufig gestellte Fragen
Überblick
Wer ist die Zielgruppe für Designer Cloud?
Designer Cloud richtet sich an alle modernen Datenfachkräfte, die den Datenvorbereitungsprozess beschleunigen möchten – unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten. Es ist wertvoll für alle, die mit Daten arbeiten, einschließlich Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists und sogar Geschäftsanwender:innen.
Wie kann ich mit Designer Cloud beginnen?
Sie können Designer Cloud im Rahmen der Testversion der Alteryx Analytics Cloud Platform kostenlos nutzen, indem Sie unsere Webseite zur Testversion besuchen.
Wie funktioniert Designer Cloud mit Code?
Designer Cloud ist derzeit eine No-Code-Lösung, die es Benutzer:innen auf jedem technischen Kenntnisstand ermöglicht, eine Daten-Pipeline zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Nach der Erstellung und Ausführung werden Designer Cloud-Workflows in SQL-Code übersetzt und auf der Engine Ihrer Wahl ausgeführt.
Welche Cloud-Plattformen werden von Designer Cloud unterstützt?
Designer Cloud unterstützt derzeit AWS, Databricks und Snowflake. Google Cloud wird über unser paralleles Angebot Google Cloud Dataprep unterstützt. Unterstützung für Microsoft Azure ist in naher Zukunft geplant.
Wie passt Designer Cloud in den modernen Daten-Stack, einschließlich ELT- und ETL-Prozessen?
Designer Cloud kann entweder für ELT oder ETL verwendet werden. Der Hauptanwendungsfall besteht darin, die Erstellung von Self-Service-Datenumwandlungen zu ermöglichen, wonach Benutzer:innen die Flexibilität haben, die Ausführungsreihenfolge des Extrahierens und Ladens abhängig von ihrer Architektur zu wählen. Dies kann verwendet werden, um moderne Cloud Data Warehouses und vereinheitlichte Data Warehouse-/Data Lake-Konstrukte zu bedienen.
Datentransformation
Wie ermöglicht Designer Cloud die Datentransformation?
Designer Cloud vereinfacht die Anwendung von Datenumwandlungen über eine Low-Code Drag & Drop-Benutzeroberfläche. Fortschrittliche KI/ML-Technologie, powered by Alteryx AiDiN, wird eingesetzt, um Benutzer:innen dabei zu unterstützen, den Transformationsprozess zu beschleunigen, einschließlich Funktionalitäten wie prädiktiver Transformationsvorschläge und Brushing.
Wo können die transformierten Daten aus Designer Cloud verwendet werden?
Die Möglichkeiten sind unbegrenzt. Im Allgemeinen kann die Ausgabe von Designer Cloud überall dort verwendet werden, wo hochwertige Daten benötigt werden, wie z. B. in den verschiedenen Anwendungen der Alteryx Analytics Cloud Platform. Dies kann auch verschiedene Repositorys und Anwendungen umfassen, wie Cloud Data Warehouses, KI/ML-Systeme, Daten-Pipelines und Anwendungen im Zusammenhang mit Smart Analytics und Berichterstellung.
Mit welchen Datenquellen kann ich von Designer Cloud aus eine Verbindung herstellen?
Designer Cloud bietet universelle Datenkonnektivität für eine Vielzahl von Datenquellen, sowohl lokal als auch in der Cloud. Mit einer Self-Service-Architektur bietet Designer Cloud flexiblen und nahtlosen Zugriff auf Daten, um eine Reihe von Anwendungsfällen und Anwendungen mit REST-, XML- und JDBC-Frameworks zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Integrationsseite für die Alteryx Analytics Cloud Platform.
Kann ich meine Datenumwandlungen mit meinem Team teilen?
Ja, Designer Cloud ermöglicht die Demokratisierung von Daten, indem es Ihnen die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit mit Ihren Teams ermöglicht. Darüber hinaus können Sie die größere Alteryx Community nutzen, um Best Practices zu teilen, auszutauschen und zu erlernen.
Wie lässt sich Designer Cloud in die Daten-Pipeline integrieren?
Designer Cloud hilft Ihnen beim Aufbau einer automatisierten Daten-Pipeline jeder Größenordnung. Mithilfe der Automatisierungs- und Orchestrierungsfunktionen der Alteryx Analytics Cloud Platform können Sie die Self-Service-Datenpipeline schnell und einfach operationalisieren.
Datenprofilierung und -qualität
Was ist Datenprofilierung?
Bei der Datenprofilierung werden Inhalt und Qualität von Daten bewertet, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Gültigkeit eines bestimmten Datasets zu bestimmen.
Wie führt Designer Cloud die Datenprofilierung durch?
Die visuelle, interaktive Benutzeroberfläche von Designer Cloud verfügt über leistungsstarke Funktionen zur Datenprofilierung. Die Benutzeroberfläche bietet visuell überzeugende Darstellungen der Datasets, wobei Designer Cloud automatisch Dataset-Formate, Schemata und spezifische Attribute und Beziehungen sowie zugehörige Metadaten für jedes Dataset identifiziert.
Welche Vorteile bieten die Datenprofilierungsfunktionen von Designer Cloud?
Die Datenprofilierungsfunktionen von Designer Cloud ermöglichen eine schnelle Identifizierung von Problemen in Ihren Datasets und liefern umsetzbare Erkenntnisse über den gesamten Lebenszyklus Ihres Datenprojekts. Bei Bedarf bietet Designer Cloud auch Transformationsvorschläge, um unregelmäßige oder unstimmige Daten zu korrigieren.
Preisgestaltung
Wie funktioniert die Preisgestaltung bei Designer Cloud?
Weitere Informationen zu den Preisen für Designer Cloud finden Sie auf unserer Webseite zu den Preisen.