jährliche Ressourceneinsparungen
Einsparungen bei regulatorischen Qualitätssicherungsprozessen
Testentwicklung reduziert von 1700 Stunden auf 1 Stunde
Region: Nordamerika
Branche: Finanzdienstleistungen
Abteilung: BI/Analytics/Data Science, Finanzen
Unternehmenshintergrund: Bank of America ist eines der weltweit größten Finanzinstitute, das Privatpersonen, kleine und mittlere Unternehmen sowie große Konzerne betreut.
Daten-Stack: Cloudera, Designer Cloud, Tableau, Qlik, MicroStrategy.
Eines der Hauptziele des Enterprise Testing Teams der Bank of America (BoA) besteht darin, sicherzustellen, dass alle Aufsichtsbehörden über alle anwendbaren Transaktionen informiert werden. Angesichts der Tatsache, dass bei BoA jede Minute Millionen von Transaktionen stattfinden, war die manuelle Vorbereitung und Bereinigung dieser Daten für die Qualitätssicherung ein äußerst langsamer Prozess. Erst bis zu zwei Monate nach Abschluss der Transaktion konnte das Team sicher sein, dass die zuständigen Aufsichtsbehörden benachrichtigt worden waren. Diese verzögerte Reaktion machte die BoA anfällig für kostspielige Bußgelder, falls irgendetwas im System fehlschlägt und korrigiert werden muss.
Bank of America hat mit Designer Cloud für das Data Engineering und einer Kombination aus Tableau, Qlik und MicroStrategy für visuelle Analysen ein automatisiertes Daten-Ökosystem aufgebaut. Mit diesem Daten-Stack wurde ein optimierter Workflow erstellt, der Bank of America in Echtzeit benachrichtigt, wenn Korrekturmaßnahmen zu regulatorischen Maßnahmen erforderlich sind. Automatisierte Prozesse, die in Trifacta entwickelt wurden, bereiten auf Befehl Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf, die dann als „pass“ (bestanden) oder „fail“ (nicht bestanden) eingestuft und später in einem Dashboard zur Überwachung von Vorschriften angezeigt werden. Das Team kann diese Designer Cloud-Prozesse für regulatorische Transparenz ganz einfach teilen oder bei Bedarf schnell Änderungen vornehmen.
Der Prozess der regulatorischen Qualitätssicherung wurde von einem reaktiven in einen proaktiven Prozess umgewandelt. Das Team wartet nicht mehr ein bis zwei Monate auf Ergebnisse, sondern kann Probleme sofort angehen, wenn sie auftreten.
Die automatisierte Datenvorbereitung in Echtzeit verbessert die Datenqualität und stellt sicher, dass die BoA Risiken mindern kann, indem sie (potenziell) kostspielige Fehler korrigiert.
Vor dem Hintergrund immer strengerer und komplexerer Bankvorschriften kann die BoA ihre Workflows mühelos skalieren, um neue Anforderungen zu erfüllen. Automatisierung ermöglicht exponentielles Wachstum.
Unsere Automatisierungs-Engine wird durch Daten angetrieben. Wir brauchten eine Plattform, die in der Lage ist, eine Verbindung zu unseren großen Datenmengen herzustellen, die Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit verarbeiten kann und die vor allem eine einfache Benutzeroberfläche hat, für die unsere Fachkräfte geschult werden können.
Raj Anand
Senior Vice President, Automation Global Risk, Bank of America
Wie Bank of America Datenvorbereitung für eine schnellere Berichterstellung nutzt
Region: Nordamerika
Branche: Finanzdienstleistungen
Abteilung: BI/Analytics/Data Science, Finanzen
Unternehmenshintergrund: Bank of America ist eines der weltweit größten Finanzinstitute, das Privatpersonen, kleine und mittlere Unternehmen sowie große Konzerne betreut.
Daten-Stack: Cloudera, Designer Cloud, Tableau, Qlik, MicroStrategy.
All-in mit Bank of America (Kundenvideo)
Mehr erfahrender größten Banken verwenden Alteryx
RSM US
Wie RSM Alteryx zur Entschlüsselung von Krypto- und Blockchain-Transaktionen nutzt
Globales Steuer- und Wirtschaftsprüfungsunternehmen nutzt Alteryx, um den Zeitaufwand für die Entschlüsselung von Krypto- und Blockchain-Transaktionen von Wochen auf Stunden zu reduzieren.
Mehr erfahrenZurich Insurance
Zurich Insurance automatisiert Analyse- und Berichterstellungsprozesse mit Alteryx
Zurich Insurance nutzt Alteryx, um Kundenanalyse- und Finanzberichtsprozesse zu automatisieren, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Mehr erfahrenRSM UK
RSM UK: Wie Sarah Belsham ihre Vision von „Analytics für alle“ verwirklichte
Erfahren Sie, wie Sarah Belsham, erste Data & Analytics Partnerin von RSM UK, ein Innovationsprogramm für Data Analytics eingeführt hat, um bessere Ergebnisse für Kundinnen und Kunden bereitstellen zu können und das Audit-Verfahren zu optimieren.
Mehr erfahren