Viele Jahre lang mussten Analystinnen und Analysten, Problemlöser:innen sowie Datenspezialistinnen und -spezialisten die Herausforderungen herkömmlicher Big Data-Plattformen bewältigen, in denen Benutzerfreundlichkeit, Geschwindigkeit zur Erlangung umsetzbarer Erkenntnisse und die Möglichkeit zur Erweiterung von Fähigkeiten nicht immer leicht zu erreichen waren. Zu diesen bestehenden Frustrationen kommt für viele Unternehmen ein Wendepunkt, an dem sie ihren Analyse-Migrationspfad evaluieren und sich entscheiden müssen, ob sie mit ihren derzeitigen Legacy-Analysefunktionen weitermachen oder einen demokratischeren Ansatz für Analysen verfolgen wollen. Ein demokratisierter Ansatz für Analysen ermöglicht die Nutzung mehrerer Datenquellen, die Erstellung und den Austausch von Erkenntnissen und die schnelle Entwicklung von Analysekompetenz, und zwar nicht nur für Personen mit Programmierkenntnissen oder Zugriff auf spezialisierte Tools und Systeme.
Es gibt unzählige Beispiele, in denen frühere Benutzer:innen herkömmlicher Big Data-Plattformen enorm von demokratisierten Self-Service-Analysen durch Alteryx profitieren konnten. Ein Anwender in einer Gesundheitsorganisation kommentierte die Entscheidung, auf Alteryx zu wechseln, so: „Ich habe noch kein Produkt gesehen, das eine Workflow-Engine wie Alteryx bietet. Es ergibt einfach alles Sinn. Mit [der Workflow-Engine] können Sie von Anfang bis Ende alles erledigen, angefangen bei Datenaufnahme und -bereinigung. [Sie] übernimmt viele der manuellen Umkodierungsarbeiten und [sie] hilft Ihnen, Ausreißer schneller zu erkennen. Sie vereinfacht die Datenverwaltung [und] -bereinigung und verkürzt den gesamten Prozess von der Einspeisung bis zur Ausgabe von Erkenntnissen an Endbenutzer:innen“, so eine Bewertung auf der Clozd-Plattform für Gewinn-/Verlustanalysen.
Eine weitere Person auf G2 Crowd (einem benutzergesteuerten Marktplatz für die Bewertung von Unternehmenssoftware) nannte als besonderen Vorteil von Alteryx: „Die Benutzerfreundlichkeit und das Schließen der Lücke zwischen neuen Datenbenutzern, Programmierern und Data Scientists. Effizienz und Wiederholbarkeit – schnelle Verarbeitung und die Möglichkeit für andere (oder Sie selbst in Zukunft) einen Workflow zur besseren Nachvollziehbarkeit und zur Qualitätskontrolle Schritt für Schritt nachverfolgen zu können. Die Alteryx Community ist äußerst aktiv und hilfsbereit – ich habe so viel von anderen Anwendern, aber auch von den großartigen Schulungsmaterialien von Alteryx dazugelernt.“
Wie oben beschrieben, stehen viele Führungskräfte vor der Herausforderung, ihre Unternehmen auf die nächste Wachstumsstufe zu bringen, um auf volatilen Märkten zu bestehen. Diese Führungskräfte wissen, dass eine umfassende Daten- und Analysekultur, die das Unternehmen vorantreibt, entscheidend ist, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern und Innovationen voranzutreiben.
Der Umgang mit Daten als Unternehmenssäule ist für das Erreichen ihrer Ziele von entscheidender Bedeutung. Doch die Entwicklung, Implementierung und Nutzung einer Strategie für Unternehmensanalysen, um diese Vision Realität werden zu lassen, ist eine gewaltige Aufgabe – selbst für die erfahrensten Datenmanager.
Wenn diese Führungskräfte ihre Entscheidungen treffen, müssen sie sich der Fallstricke bewusst sein, die mit der Verfolgung eines traditionellen Big Data-Ansatzes für Analysen, der auf Altsystemen beruht, verbunden sind. In einem kürzlich von Radiant Advisors veröffentlichten Bericht mit dem Titel „Vermeiden Sie strategische Fehler bei Unternehmensanalysen“ werden drei Hauptbereiche genannt, die bei der Entscheidungsfindung bezüglich Unternehmensanalysen berücksichtigt werden müssen.
- Analysefunktionen sollten nicht outgesourct werden. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf einen demokratisierten Ansatz für Analysen, bei dem „Daten und Analysen zu einer der internen Kernkompetenzen des Unternehmens werden, um eine umfassende Datenkultur zu entwickeln. Dies erfordert Investitionen in die Entwicklung und Weiterqualifizierung bestehender Ressourcen und die Einstellung neuer Talente, die die interne Datenorganisation um fundiertere Fachkenntnisse bereichern.“
- Der Wert von Analyseplattformen wird nicht erkannt. Es gibt viele Analysetools. Aber bietet die erwogene Analyselösung mehr als nur Tools, die einen Teil des Analyseprozesses abdecken, sondern stattdessen eine umfassende Plattform, die allen Benutzenden unabhängig von ihrem Wissensstand eine nahtlose Erfahrung bietet?
- Die Unternehmensleitung wird nicht gut einbezogen. Für diejenigen, die entscheiden müssen, in welche Richtung ihre Unternehmensanalyse-Strategie gehen soll, kann es einfacher sein, sich mit einer Führungskraft abzustimmen, die bereits eine Beziehung zu einem bestimmten Anbieter unterhält oder unterhalten hat, die sie beibehalten möchte. Oder es kann eine bestehende Beziehung oder Vereinbarung bestehen, die die Führungskraft nutzen möchte. So können mehr Mitarbeiter:innen im Unternehmen Aufgaben übernehmen, die zuvor nur wenige Personen in der IT bewältigen konnten.“ So können mehr Mitarbeiter:innen im Unternehmen Aufgaben übernehmen, die zuvor nur wenige Personen in der IT bewältigen konnten. Letztendlich muss sich die Entscheidung darüber, wie eine nachhaltige Unternehmensanalyse verfolgt werden soll, danach richten, wie gut eine Lösung das Unternehmen beim Aufbau einer erkenntnisbasierten Organisation unterstützt. In diesem Sinne möchte ich auf eine weitere G2-Bewertung verweisen, bei der ein Nutzer anmerkte: „Eine Plattform ohne Code bedeutet, dass Sie in wenigen Minuten den Einstieg finden und in VIEL kürzerer Zeit ein:e fortgeschrittene:r Benutzer:in werden als mit veralteten Programmiermethoden. So können mehr Mitarbeiter:innen im Unternehmen Aufgaben übernehmen, die zuvor nur wenige Personen in der IT bewältigen konnten.“
Erfahren Sie mehr darüber, warum Alteryx eine bessere Wahl für Unternehmen ist, die eine einheitliche Analyseplattform nutzen möchten, die einfach zu verwenden ist und die vorhandene Belegschaft weiterbildet, um einen demokratischen Ansatz für Daten zu ermöglichen.
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