McLaren Racing und Alteryx haben 2021 eine Partnerschaft geschlossen, um Analytics Automation an die Spitze der Formel 1 zu bringen. Laut einem Forbes-Artikel ist die Formel 1 ein extrem schneller Sport und ein Umfeld, in dem selbst die minimale Verbesserung eines Teils oder Prozesses einen enormen Einfluss auf den Renntag haben kann.
Der Fahrer und das Auto selbst erfahren viel Aufmerksamkeit von den Rennfans. Und das zu Recht. Die Verbindung von Maschine und Mensch zu einer für den Wettbewerb konzipierten Einheit wird bei jedem Rennen auf die Probe gestellt. Auch wer tiefer in die Geschehnisse an einem Renntag eintaucht, kratzt nur an der Oberfläche dessen, was nötig ist, um zum Siegerkreis zu zählen.
„Obwohl wir ein Rennteam sind, sind wir im Herzen letztlich ein Technologieunternehmen. Das Technologiegeschäft von McLaren Racing ist eine datenreiche Umgebung, in der Milliarden von Datenpunkten gesammelt und analysiert werden, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die jeden Prozess bei der Vorbereitung des Teams auf den Renntag beeinflussen. Ein typischer Formel-1-Rennwagen besteht aus 80.000 Komponenten, die einwandfrei zusammenarbeiten müssen, um auf der Strecke zu bestehen. Während einer typischen Rennsaison müssen 90 % dieser Teile ersetzt werden. Bei McLaren wird die Leistung dieser Teile durch Analytics Automation bewertet, wobei die zu ersetzenden Teile priorisiert und die Testergebnisse (sowohl unter realen als auch unter virtuellen Rennbedingungen) für neue Teile, neue Materialien und neue Konstruktionsmethoden kontinuierlich ausgewertet werden.“
– Dan Heyworth, Director of Business Technology, McLaren Racing
Ein Beispiel: Mit Analytics Automation ermöglichen all die Daten aus dem täglichen Betrieb – aus 23 Rennen pro Jahr, 78 Runden pro Rennen und weit über 30 Millionen Tests und Simulationen über unterschiedliche Komponenten, verschiedene Szenarien und Testmethoden hinweg – es dem gesamten McLaren-Rennteam, die Erkenntnisse zu teilen, zu lernen und zusätzliche Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung zu verfolgen. Kurz gesagt ermöglicht Alteryx McLaren die Kombination all dieser Daten, sodass das Team weitere Simulationen durchführen und sehen kann, wie sich die Änderungen auf das Fahrzeug und den Fahrer auswirken, um so bessere Ergebnisse auf der Strecke zu erzielen.
Analytics Automation als Teamsport
„Alteryx verändert die Art und Weise, wie Daten bei McLaren verarbeitet werden, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Im Rennsport hilft die Fähigkeit, den Lernprozess zu verfeinern und zu optimieren und bessere Erkenntnisse zu gewinnen, Teams wie McLaren dabei, schneller zu werden und mehr zu erreichen.
Nun bewegt sich die Welt der Audits in den Aufsichtsämtern für Bundesbehörden möglicherweise nicht mit der gleichen Geschwindigkeit wie die Formel 1. Aber die Fähigkeit, Daten schnell zu nutzen und neue Datenquellen – unabhängig von ihrer Struktur und Komplexität – zu integrieren, ist für die Beschleunigung von Ermittlungen und den Schutz von behördlichen Missionen, Ressourcen und kritischen Systemen vor Verlusten durch vorsätzliche Handlungen, Systemausfälle oder Fehler von entscheidender Bedeutung. Die gleichen Analysefähigkeiten, die das McLaren-Team auf der Rennstrecke unterstützen, werden von einer Reihe von US-amerikanischen Aufsichtsämtern eingesetzt, insbesondere deren Audit-Teams. Diese Teams benötigen die folgenden Fähigkeiten:
- Schnell Hunderttausende Zellen an Informationen durchgehen können
- Für eine gründlichere Analyse schnell zusätzliche Daten nutzen
- Die Transparenz im gesamten Prüfprozess erhöhen, indem eine übersichtliche Analyse bereitgestellt wird, die die „Yellow Book“-Standards erfüllt, also die offiziellen Standards für die Durchführung von Finanzprüfungen bei staatlichen Organisationen oder Programmen und Unternehmen, die finanzielle Unterstützung von der Regierung erhalten.
Die Agilität der Alteryx Analytics Automation Platform – die jetzt auch Trifacta umfasst – und ihre Fähigkeit, mehrere Datenquellen schnell einzubinden und die Erstellung von Erkenntnissen zu beschleunigen, zeigte sich beim kürzlich abgeschlossenen umfassenden Audit des Department of Defense (DoD, Us-amerikanisches Verteidigungsministerium) für das Geschäftsjahr 2021.
Beispiel: Der Umfang des kürzlich durchgeführten DoD-Audits für das GJ 2021 war besonders groß. Es wurden mehr als 1.200 Auditor:innen eingesetzt und 278 persönliche und 1.069 virtuelle Standortbesuche zur Überprüfung der Geschäftsprozesse und -aktivitäten des DoD durchgeführt. Die Auditoren forderten ca. 34.000 Dokumente an und prüften etwa 55.000 Stichproben. Entscheidend für dieses Audit, wie auch für andere kürzlich durchgeführte Audits, war die Tatsache, dass wir dem DoD demokratisierte Daten- und Analysefähigkeiten bieten konnten. Dadurch wurde Folgendes möglich:
- Unterstützung skaliert auf mehr als 7.000 Benutzende und 1.200 verschiedene Systeme
- Reduzierung der Prozessdauer von Monaten auf Wochen durch Self-Service und Automatisierung
- Vermeidung von Fehlern in Bezug auf die Datenqualität bei gleichzeitiger Verbesserung von Prozessgeschwindigkeit und Umfang
Unabhängig davon, ob es sich um die Analyse der Daten von 80.000 kritischen Teilen in einem Rennwagen oder der Finanzdaten der größten und komplexesten Unternehmen der Welt handelt, hat Analytics Automation von Alteryx bewiesen, dass es die Anforderungen von Rennteams und Auditoren gleichermaßen erfüllen kann.
Transparenz in der Analyse ist mehr als ein „Nice to have“
In der Welt der Audits durch Aufsichtsämter ist Transparenz bei Analysen von entscheidender Bedeutung. Von der Möglichkeit, die Konfiguration jedes einzelnen Analytics Automation-Moduls anzuzeigen (alles, was die Daten transformiert, sortiert, berechnet usw.) bis zur Möglichkeit, die Vorgänge im Workflow zu dokumentieren: Das alles sind wichtige Bestandteile von Alteryx. Diese Elemente helfen Audit-Teams von Aufsichtsämtern dabei, die „Yellow Book“ Audit-Standards für Transparenz einzuhalten.
Die Arbeit zur Erhöhung der Transparenz endet hier nicht, da immer neue Möglichkeiten von unseren Partnern entwickelt werden, um Analyse-Workflows innerhalb der Plattform automatisch zu dokumentieren.
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