Dass die Data Analytics-Plattform von Alteryx einen klaren Nutzen für Buchhaltungs- und Finanzwirtschaftsstudenten bietet, ist bekannt. Doch was ermöglicht sie anderen Studienrichtungen? Ronnie Das, Dozent für Digital Marketing & Data Analytics an der Newcastle University in Großbritannien und jetzt auch Associate Professor an der Audencia Business School in Frankreich, sagt, dass die Plattform für seine Kurse in Produktinnovation und datengestütztes Marketing „wie ein Geschenk des Himmels“ sei. Und auch seine Studenten stimmen zu.
„Als zukünftige Manager müssen Marketingstudenten Statistiken nicht immer bis ins letzte Detail verstehen. Sie benötigen auch keine Programmierkenntnisse. Was von ihnen wirklich verlangt wird, ist die Lösung eines Problems aus Managementperspektive“, erklärt Das. „Meinen Studenten fiel es wirklich leicht, komplexe Datenkonzepte zu verstehen, indem sie einfach ein paar Optionen per Drag & Drop auf der Plattform anwandten. Das hat sie wirklich begeistert.“
Laut Das bietet ihm das Weiterbildungsprogramm Alteryx SparkED eine noch nie da gewesene Möglichkeit, Data Analytics in weniger mathematische Themenbereiche einzubringen, wie das Verstehen des Kundenverhaltens, Prognosen für den Erfolg von E-Mail-Kampagnen usw. unter Verwendung von Big-Data-Konzepten. Er ist in der Lage, den Erfolg seiner Studenten durch ihre Entwicklung praktischer Lösungen für datengestützte, reale Probleme zu messen. Das sagt, die Ergebnisse seien „phänomenal“, weil sie seinen Studenten das Gefühl geben, dass sie ihre festgelegten Ziele erreicht haben. Außerdem konnten sie ihr Selbstvertrauen insgesamt durch die Verwendung von Data Analytics in einer Vielzahl von Problemlösungsbemühungen stärken. Selbst die entscheidenden ersten Schritte zur Bestimmung des tatsächlich zu lösenden Problems werden durch SparkED-Lernmaterialien unterstützt.
Das Feedback der Studenten ist nach wie vor überwältigend positiv. „Die Studenten verstehen jetzt, wie Alteryx eingesetzt wird und wie sie Data Analytics-Fähigkeiten in der Praxis anwenden können. Sie können diese Kenntnisse nun in die Geschäftswelt tragen, die erworbenen wertvollen Soft Skills in ihrem Lebenslauf hervorheben, diskutieren, wie man eine Machine Learning-Plattform wie Alteryx nutzt und wie man Predictive Analytics mithilfe der Plattform auf aktuelle Marketingprobleme anwendet. Viele Universitäten in Großbritannien konzentrieren sich auf die Theorie, anstatt Studenten durch eine Kombination aus Konzepten und Praxis zu unterrichten. Der Erwerb dieser praktischen Fertigkeiten stach auch in den Anmerkungen der Studenten hervor.“
Tatsächlich scheint Anwendbarkeit ein Thema zu sein, das im Rahmen der Integration von Alteryx in Das‘ Lehrplan und Lernprogramm immer wieder auftaucht. Zunächst einmal ist der Zugriff auf das Programm kostenlos, was für Abteilungen mit einem festen Budget eine große Erleichterung darstellt. Das geht sogar so weit zu sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit und die einfache Handhabung der Alteryx Designer-Plattform den Kurs überhaupt erst möglich gemacht und dazu beigetragen haben, dass er so gut angenommen worden sei.
Alteryx SparkED bietet kostenlose, erneuerbare Designer-Lizenzen für Lehrkräfte und Lernende sowie Online-Lernpfade zum Selbststudium im eigenen Tempo. Eine Zertifizierung ist verfügbar. Studenten können sich für Stipendien und Praktika bewerben. Lehrmittel und eine optionale Schulung für Dozenten stehen zur Verfügung. SparkED ist heute ein umfassendes Lehr- und Lernprogramm, das kontinuierlich wächst, um die Hochschulbildung weltweit besser unterstützen zu können.
„Alteryx ist die Lösung der nächsten Generation für die Vermittlung komplexer Data Analytics-Konzepte für die Managementebene. Und ohne eine Plattform wie Designer würde ich es wohl nicht wagen, Studenten, deren Schwerpunkt eigentlich im Marketing liegt, Predictive Analytics beizubringen. Das ist wirklich ein echter Durchbruch.“
Sehen Sie sich die Website zu Das‘ Kurs an der Newcastle University an, die spannende Videoclips und Workflows enthält. (Und sehen Sie sich unbedingt das dritte Video an, einen 1-Minuten-Überblick darüber, wie viel Zeit mit den Drag & Drop-Algorithmen in Designer eingespart werden kann!)